第二章系统工程与信息系统基础

系统工程 ⭐

系统工程概念

是一种组织管理技术。
是为了最好的实现系统的目的，对系统的组成要素、组织结构、信息流、控制机构进行分析研究的科学方法。
从整体出发、从系统观念出发，以求**【整体最优】**。
利用计算机作为工具，对系统的结构、元素、信息和反馈等进行分析，以达到最优规划、最优设计、最优管理和最优控制的目的。

系统工程方法 ⭐⭐

是一种现代的科学决策方法。

系统工程方法	关键点
霍尔三维结构 “硬科学”方法论	逻辑维：逻辑维即解决问题的逻辑过程。时间维：时间维即是工作进程。知识维：知识维即是专业科学知识。应用场景：组织和管理大型工程建设项目
切克兰德方法 “软科学”方法论	核心不是“最优化”，而是“比较”和“探寻” 7步骤：认识问题、根底定义、建立概念模型、比较及探寻、选择、设计与实施、评估与反馈
并行工程方法	“制造过程”与“支持过程”并行强调三个方面：产品设计开发期间，最快速度按质完成；各项工作问题协调解决；适当的信息系统工具。
综合集成法	钱学森命名，【简单系统】和【巨系统】四原则：整体论原则、相互联系原则、有序性原则、动态原则
WSR系统方法	实践准则：【懂物理】-【明事理】-【通人理】

系统工程生命周期 ⭐⭐

探索性研究：通过广泛调研、分析与论证，挖掘潜在系统需求与机会。
概念阶段：基于探索性研究成果，构思系统初步概念与架构。
开发阶段：将概念转化为具体的设计方案，完成系统设计、开发与测试。
生产阶段：依据开发完成的设计，进行大规模生产制造系统产品。
使用阶段：系统投入实际运行与使用，运用系统实现其功能与价值。
保障阶段：为系统运行提供技术支持维护，确保系统持续可靠地发挥作用。
退役阶段：对不再使用的系统安全拆除处理。

系统工程生命周期方法 ⭐

计划驱动方法：按照 “需求 - 设计 - 构建 - 测试 - 部署” 的顺序推进。先明确需求，接着进行设计，构建系统，测试，最后部署使用。
渐进迭代式开发：通过连续交付逐步达成期望的系统，每次迭代都在前一次基础上改进完善，逐步接近最终目标。
精益开发：起源于丰田，是动态、知识驱动且以客户为中心的过程，强调消除浪费、快速响应客户需求。
敏捷开发：特点是具有更好的灵活性，能快速响应需求变化，团队可灵活调整工作内容和节奏。

信息系统 ⭐

信息系统生命周期

产生阶段：提出建设信息系统的初步想法，并对相关需求展开调研和分析，这是系统诞生的起始环节。
开发阶段：包含单个系统开发，是系统从概念变为实际可用产品的过程。
运行阶段：信息系统通过验收、移交后，正式投入使用，为用户提供服务。
消亡阶段：随着时间推移和业务需求变化，系统会经历更新改造、功能扩展，最终可能报废重建，标志着该系统生命周期结束。

单个系统的开发包含:总体规划、系统分析、系统设计、系统实施和系统验收等步骤

信息系统建设原则 ⭐

高层管理人员介入原则：强调高层管理人员，如首席信息官（CIO）参与信息系统建设，以便在资源调配、战略决策等方面提供支持。
用户参与开发原则：包括用户确定系统建设范围、核心用户全程参与开发过程、用户深度参与各环节，从而确保系统符合用户实际需求。
自顶向下规划原则：通过从整体到局部的规划方式，减少信息不一致的现象，使系统结构和功能更协调。
工程化原则：引入软件工程的方法和理念，让信息系统建设更规范、科学，保证质量和进度。
其它原则：涵盖创新性原则（鼓励创新以提升系统竞争力）、整体性原则（从系统整体出发考虑问题）、发展性原则（适应未来业务变化和技术发展）、经济性原则（考虑成本效益，合理利用资源）。

信息系统分类 ⭐⭐⭐

业务处理系统（TPS）：是早期最初级的信息系统，出现于20世纪50 - 60年代。功能包括数据输入、数据处理（批处理、联机事务处理OLTP）、数据库维护以及文件报表产生。
管理信息系统（MIS）：属于高度集成化的人机信息系统，呈金字塔结构，分多个层级。
决策支持系统（DSS）：由语言系统、知识系统和问题处理系统组成，用于辅助决策、支持决策。
专家系统（ES）：知识加推理构成专家系统，是人工智能的一个重要分支。
办公自动化系统（OAS）：由计算机设备、办公设备、数据通信及网络设备、软件系统组成。
企业资源计划（ERP）：主要作用是打通供应链，实现集成和整合。

业务处理系统（TPS）

定义与别称：业务处理系统（Transaction Processing System, TPS），又可称为电子数据处理系统（Electronic Data Processing System, EDP），是计算机在管理方面早期应用的最初级形式的信息系统。
功能模块：
- 数据输入：将相关数据录入系统。
- 数据处理：包括批处理和联机实时处理两种方式。
- 数据库维护：对存储数据的数据库进行维护操作。
- 文件、报表生成：生成相关文件和报表。
- 查询处理：处理用户的查询请求。
系统定位：TPS是服务于组织管理层次中最低层、最基础的信息系统。

管理信息系统（MIS）

定义与基础：管理信息系统（Manage Information System, MIS）由业务处理系统（TPS）发展而来，是在TPS基础上引入大量管理方法，对企业整体信息进行处理，并利用信息进行预测、控制、计划，辅助企业全面管理的信息系统。
系统部件：MIS系统包含四大部件，分别是信息源、信息处理器、信息用户和信息管理者。
开环结构流程：开环结构只能影响下次处理，
闭环结构流程：闭环结构再决策开始阶段产生循环，可以返回给决策者

决策支持系统（DSS）

定义：决策支持系统（Decision Support System, DSS）是一个由语言系统、知识系统和问题处理系统3个互相关联的部分组成的，基于计算机的系统。把各种数据给用户，让用户去选择，自己不做决策。比如医院给病人开药，根据检查，系统已经给医生可以开哪些药了
特征：
- 数据和模型是DSS的主要资源。
- DSS用来支援用户作决策而不是代替用户作决策。
- DSS主要用于解决半结构化及非结构化问题。
- DSS的作用在于提高决策的有效性而不是提高决策的效率。

专家系统（ES）

定义：专家系统（Expert System, ES）是一个智能计算机程序系统，其内部含有某个领域具有专家水平的大量知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域的问题。
与一般计算机系统对比：
- 功能：专家系统可解决问题、解释结果、进行判断与决策；一般计算机系统仅解决问题。
- 处理能力：专家系统能处理数字与符号；一般计算机系统处理数字。
- 处理问题种类：专家系统处理的问题多属准结构性或非结构性，可处理不确定的知识，适用于特定领域；一般计算机系统处理的问题多属结构性，处理确定的知识。
专家系统结构

专家系统的主要组成部分及其交互关系，主要包括知识获取、知识库、推理机、综合数据库、解释器和人 - 机接口。

各部分功能
- 知识获取：具有两方面功能，即知识的编辑求精以及知识自学习。它从专家处获取知识，并将其转化为知识库能够存储的形式。
- 知识库：存储求解实际问题的领域知识，是专家系统的核心组成部分之一，相当于专家经验和知识的数据库。
- 推理机：实质是规则解释器，它根据知识库中的知识和综合数据库中的信息进行推理，以解决问题，是实现专家系统推理功能的关键模块。
- 综合数据库：用于存储问题的状态描述、中间结果、求解过程的记录等信息，在推理过程中起到数据存储和传递的作用。
- 解释器：面向用户服务，对专家系统的推理过程和结论进行解释，使用户能够理解系统的决策依据。
- 人 - 机接口：是专家和用户与专家系统交互的界面，用户可以通过它进行咨询并获取建议，专家可以通过它进行知识录入等操作。

电子政务与电子商务 ⭐⭐

电子政务

电子政务角色：主要有3类角色，分别是政府（Government，简称G）、企（事）业单位（Business，简称B）及公民（Citizen，简称C），第4类角色是公务员（Employee，简称E）。
角色间交互：
- G2G（政府对政府）：应用于基础信息的采集、处理和利用，比如人口信息，以及各级政府决策支持。
- G2E（政府对公务员）：主要用于政府内部管理系统。
- G2B（政府对企业）：政府给企业单位颁发各种营业执照、许可证、合格证、质量认证等。
- B2G（企业对政府）：企业向政府缴税、供应各种商品和服务（含竞/投标），还可向政府提建议、申诉。
- G2C（政府对公民）：涵盖社区公安和水、火、天灾等与公共安全有关的信息，以及户口、各种证件和牌照的管理。
- C2G（公民对政府）：包括个人向政府缴纳各种税款和费用、反馈民意（征求群众意见），以及报警服务（盗贼、医疗、急救、火警等）。

电子商务

实体：有 4 类，分别是顾客（等同于客户）、商户、银行及认证中心。这些实体在电子商务活动中各自扮演着重要角色，顾客进行商品购买，商户提供商品或服务，银行处理资金交易，认证中心则负责保障交易的安全性和合法性。
角色：电子商务主要有企业（Business）和个人（Customer）两类角色。
模式及示例：
- B2B（企业对企业）：例如1688、慧聪网，是企业之间进行商业活动的模式。
- C2C（个人对个人）：以闲鱼为代表，是个人之间进行交易的模式。
- B2C（企业对个人）：像京东、天猫，是企业面向个人消费者销售商品或服务的模式。
- C2B（个人对企业）：比如个人给企业提供咨询服务，是个人为企业提供产品或服务的模式。
- O2O（Online To Offline，线上对线下）：以团购为例，线上进行交易，线下享受服务。

信息与信息化概念 ⭐⭐

信息化概念

信息化是在国家宏观信息政策的指导下，通过信息技术开发、信息产业发展、信息人才配置，最大限度利用信息资源以满足全社会信息需求，从而加速社会各领域共同发展，推进信息社会的过程。
信息化的主体涵盖全体社会成员，包括政府、企业、团体和个人；
其过程具有长期性；涉及的领域是经济和社会的一切方面；
采用的手段是先进的社会生产工具。

信息化的目的及涉及的三类创新

企业信息化目的

企业信息化具体目标是优化业务活动使其更有效，根本目的是提高企业竞争力，让企业具备平稳且有效的运作能力，能对紧急情况和机会快速反应，为企业内外部用户提供有价值信息。

涉及三类创新

技术创新：在生产工艺和产品设计中运用计算机辅助设计系统，通过互联网及时掌握创新技术信息，加快技术向生产转化。生产技术与信息技术结合，可大幅提升技术水平和产品竞争力。
管理创新：按市场发展要求，重新整合企业现有管理流程，管理核心从财务、资金管理转向技术、物资、人力资源管理，并延伸到企业技术创新、工艺设计、产品设计、生产制造过程管理，还扩展到客户关系管理、供应链管理乃至电子商务。
制度创新：对不适应企业信息化的管理体制、管理机制和管理制度进行创新。

信息化需求

组织对信息化的需求是组织信息化的原动力。

信息化需求的3个层次：

战略需求：目标是提升组织的竞争能力。这是从宏观层面出发，着眼于组织在市场或社会环境中的整体竞争力提升，通过信息化手段助力组织在战略层面取得优势。
运作需求：包含实现信息化战略目标的需要、运作策略的需要以及人才培养的需要。这是为了保障信息化战略能够落地实施，从具体的运作策略制定以及人才队伍建设等方面提出需求，确保组织日常运作能够契合信息化战略的要求。
技术需求：主要是在信息技术层面上对系统的完善、升级、集成的需求。侧重于从技术角度，对支撑组织信息化的各类系统提出改进和优化要求，以满足组织不断发展的信息化需求。

企业信息化方法 ⭐

企业信息化方法

业务流程重构方法：强调对流程进行“彻底的、根本性的”重新设计，以优化企业业务流程，适应信息化需求。
核心业务应用方法：围绕企业核心业务推动信息化建设，使信息化聚焦于关键业务环节，提升业务效率和竞争力。
信息系统建设方法：将建设信息系统作为企业信息化的重点和关键，通过搭建合适的信息系统来支撑企业的信息化运作。
主题数据库方法：建立面向企业核心业务的数据库，旨在消除“信息孤岛”问题，促进企业内部信息的流通和共享。
资源管理方法：以提升企业资源管理能力为切入点，借助如ERP（企业资源计划）、SCM（供应链管理）等工具和系统，对企业资源进行有效管理。
人力资本投资方法：基于人力资本理论，将企业部分优秀员工视为一种资本，认为对其投资能够获取收益，注重人才在企业信息化中的价值和作用。

信息系统战略规划⭐

信息系统战略规

第一阶段

以数据处理为核心，围绕职能部门需求，包含以下方法：

企业系统规划法（BSP）：通过全面调查，分析企业信息需求，制定信息系统总体方案。
关键成功因素法（CSF）：找出影响企业成功的关键因素，围绕这些因素确定系统需求，进行规划。
战略集合转化法（SST）：将企业的战略集合转化为信息系统的战略集合。

第一阶段的3个方法是可以结合起来使用的，结合后称为BCS

企业系统规划法（BSP）方法采用自上而下的规划方式和自下而上的实现方式。
关键成功因素法（CSF）企业战略内有关键信息集合，通过关键成功因素法（CSF），从企业战略的关键信息集合出发，推导出信息系统战略，最终确定开发优先次序。其核心优势在于能够抓住主要矛盾，即通过聚焦关键成功因素，明确信息系统开发的重点和先后顺序，确保信息系统建设与企业战略目标紧密结合，资源得以有效配置，优先满足对企业成功具有关键影响的需求。
战略集合转化法（SST）企业战略包含战略目标信息集合，其中涵盖使命、目标和战略三个要素。通过战略集合转化法（SST），将企业战略的这些要素转化为信息系统战略，最终确定信息系统的战略目标。该方法旨在将企业的整体战略与信息系统的战略进行关联和转化，确保信息系统的建设和发展能够支持企业战略的实现。

第二阶段

以企业内部MIS（管理信息系统）为核心，围绕企业整体需求，包括：

战略数据规划法（SDP，Strategic Data Planning）：重点是建立主题数据库，以支持企业信息系统建设。
信息工程法（IE，Information Engineering）：从企业战略出发，进行信息系统的规划和设计。
战略栅格法（SG，Strategic Grid）：对企业信息技术应用现状和战略进行评估和分析。

第三阶段

综合考虑企业内外环境，以集成为核心，围绕企业战略需求，有：

价值链分析法（VCA，Value Chain Analysis）：通过分析企业的价值链活动，找出信息化的机会和重点。
战略一致性模型（SAM，Strategic Alignment Model）：确保信息技术战略与企业战略保持一致。

企业信息化⭐⭐⭐

企业资源计划（ERP）⭐⭐

企业资源计划（ERP）的发展演变过程，具体如下：

物料需求计划（MRP - Material Requirement Planning）

这是ERP发展的第一个阶段。MRP主要聚焦于生产制造过程中物料的需求计算，根据产品的生产计划和物料清单（BOM），计算出所需原材料和零部件的数量和时间，以确保生产过程中物料的及时供应，避免库存积压或缺货。

制造资源计划（MRPII - Manufacturing Resource Planning）

MRPII是在MRP基础上发展而来的。其核心是物流，主线是计划。它不仅考虑了物料需求，还将生产能力、车间作业计划、采购计划、销售管理等纳入其中，实现了企业生产、采购、销售等业务环节的集成管理，形成了一个闭环的计划与控制系统，使企业的资源得到更有效的利用。

企业资源计划（ERP - Enterprise Resource Planning）

ERP是MRPII的进一步扩展和升级。其特点包括：

打通了供应链：将管理范围从企业内部扩展到整个供应链，涵盖了供应商、制造商、分销商、零售商和客户等，实现了供应链上的信息共享和协同运作，提高了供应链的效率和竞争力。
扩展到了非制造业：不再局限于制造业，而是广泛应用于各种行业，如服务业、零售业等，满足不同行业的管理需求。
重心转移到财务上：更加注重财务管理，以财务为核心，通过财务数据的实时反映和分析，为企业的决策提供支持，实现企业的整体资源优化配置。

客户资源管理（CRM）⭐⭐

定义与核心思想：CRM即Customer Relationship Management，目的是提高收入，核心思想是以客户为中心，强调企业围绕客户开展各项业务活动。
主要模块：
- 销售自动化：借助技术手段自动处理销售流程中的重复性任务，如线索跟踪、客户信息管理等，提升销售效率。
- 营销自动化：对营销活动进行自动化管理，包括邮件营销、社交媒体营销等，精准触达目标客户群体。
- 客户服务与支持：为客户提供及时有效的服务，处理客户咨询、投诉等问题，提升客户体验。
- 商业智能：通过对客户数据的分析挖掘，为企业提供决策支持，辅助企业制定营销策略和业务决策。
价值：
- 提高工作效率，节省开支：自动化流程减少人工操作，优化资源配置，降低运营成本。
- 提高客户满意度：及时响应和满足客户需求，提升客户在与企业交互过程中的体验。
- 提高客户的忠诚度：良好的客户体验和服务，增强客户对企业的信任和依赖，促使客户重复购买和长期合作。

供应链管理（SCM）⭐⭐

SCM理念：强强联合，整合与优化“三流”，打通企业间“信息孤岛”，并遵循严格的数据交换标准。旨在通过供应链上各参与方的紧密合作，实现整体效益的提升。
供应链参与方：供应链中的主要参与者，包括供应商、制造商、分销商和零售商。他们之间的业务活动包括计划（策略性）、采购、制造、配送、退货等。
信息化的三流：
- 信息流：是核心，分为需求信息流和供应信息流。
  - 需求信息流是从需方到供方，如客户订单、生产计划、采购合同等信息；
  - 供应信息流是从供方到需方，如入库单、完工报告单、库存记录、可供销售量、提货发运单等信息。
- 资金流：是辅助，指的是供应链中资金的流动，包括付款、收款等财务活动。
- 物流：是辅助，涉及产品的实体流动，包括运输、仓储、配送等环节。

通过对“三流”的整合与优化，供应链管理旨在提高供应链的效率、降低成本、增强响应能力，以更好地满足客户需求。

商业智能（BI）⭐⭐⭐

商业智能（BI）和普通应用系统开发的架构与用途：

商业智能（BI）

用途：用于决策分析，通过分析历史数据预判未来。
架构组件（核心技术）：
- 数据仓库：存储来自多个数据源的历史数据，进行清洗、转换和集成，为后续分析提供统一的数据基础。
- OLAP（联机分析处理）：以数据立方体的形式呈现，允许用户从多角度、多层次对数据仓库中的数据进行快速、交互式分析，支持复杂的数据分析和报表生成。
- 数据挖掘：从大量数据中发现潜在的模式、关系和趋势，为决策提供深层次的洞察。

普通应用系统开发

用途：支撑业务运作，满足企业日常业务处理的需求。
架构组件：
- 应用数据库：存储与业务操作直接相关的数据，用于支持日常的业务交易和操作。
- OLTP（联机事务处理）：负责处理企业的日常事务，如订单处理、客户信息管理等，强调数据的实时性和事务的完整性。

商业智能侧重于数据分析和决策支持，而普通应用系统开发侧重于业务流程的自动化和日常运作的支撑。

数据库和数据仓库

数据仓库

是专门用于集中存储和管理企业内外部各种数据资源的数据库。它能整合来自不同数据源的数据，形成全局数据图景。其特点有：

集中存储：将分散在各处的数据整合到中央位置，便于管理和使用。
数据清洗：筛选处理不规范、重复、不完整和错误的数据，提升数据质量。
快速查询：借助索引技术和优化算法，实现对大量数据的快速查询与分析。常用于企业资源规划（ERP）、市场营销、业务分析等场景。

数据仓库是由数据库演化而来

数据处理的流程

涉及数据源、数据仓库、OLAP服务器、数据集市等组件以及相关操作和应用：

数据源：是数据的来源，数据从这里被抽取、清理、装载和刷新。
数据仓库：通过抽取、清理、装载、刷新等操作，从数据源获取数据并存储。数据仓库中的数据可用于创建数据集市。
OLAP服务器：对数据仓库和数据集市的数据提供服务，支持上卷、下钻和旋转分析等操作。
数据集市：从数据仓库获取数据，用于特定主题或部门的数据存储和分析。
查询报表与数据分析：OLAP服务器提供的数据可用于生成查询报表和进行数据分析。
数据挖掘：利用隐藏的知识对数据进行分析与预测。

从数据源获取数据，经过处理存储在数据仓库和数据集市，再通过OLAP服务器进行分析处理，最终用于报表生成、数据分析和数据挖掘的过程。

数据挖掘分类

关联分析：挖掘隐藏在数据间的相互关系。例如在购物篮分析中，发现顾客同时购买某些商品的关联关系。
序列模式分析：侧重于分析数据间的前后关系（因果关系）。比如分析用户购买产品的先后顺序，发现购买A产品的用户在一段时间后可能会购买B产品。
分类分析：为每一个记录赋予一个标记，再按标记分类。比如球类（篮球、足球、排球）按各自数量进行标记分类的示例。
聚类分析：分类分析法的逆过程。它是将数据对象分组为多个类或簇，使得同一个簇中的对象之间具有较高的相似性，而不同簇中的对象具有较大的差异性。比如将混合的球类数据聚成篮球、足球、排球三个簇。

数据湖

数据湖是一个存储企业各种各样原始数据的大型仓库，其中的数据可供存取、处理、分析及传输。数据湖中的数据类型包括结构化数据（如表格数据）和非结构化数据（如图片、视频、音频、文档等）。原始数据可以流入数据湖，之后数据湖中的数据可用于业务数据处理和数据分析处理。
数据湖和数据仓库的功能差异：数据仓库仅支持数据分析处理，而数据湖既支持数据分析处理，也支持事务处理。

业务流程⭐

企业信息化与电子商务领域中的BPR（业务流程重组）和BPM（业务流程管理）概念。

在信息系统的建设过程中不可避免的要进行对业务流程的优化，通过下面两种方式。

BPR（业务流程重组）：

它强调颠覆原有流程，进行彻底性的再设计，意味着对企业原有的业务流程进行根本性的重新思考和彻底改造，以达到显著提高企业效率等目的。

BPM（业务流程管理）：

它使用PDCA（计划 - 执行 - 检查 - 处理）循环，持续改进业务流程，注重对现有流程的持续监控、优化和改进，以不断提升业务绩效。

数字化转型 ⭐⭐

首先，数字化指的是新一代信息技术推动商业模式变革、产业链重构，改进企业与消费者、合作伙伴间的关系。

其次，企业数字化转型有五个发展阶段：

初始级发展阶段：特点是数码化，即实现信息的数字化，包括记录、储存、传输数码化。
单元级发展阶段：表现为数量化，提升单项业务的运行规范性和效率。
流程级发展阶段：特征是数字化，对关键业务流程及关键业务与设备设施、软硬件、行为活动等要素间进行集成优化。
网络级发展阶段：体现为数模化，达成组织（企业）级数字化和产业互联网级网络化，以数据为驱动实现业务模式创新。
生态级发展阶段：表现为数用化，实现生态级数字化和泛在物联网级网络化，推动与生态合作伙伴间资源、业务、能力等要素的开放共享和协同合作。

通俗解释一下

数字化，就是用新的信息技术，把企业的赚钱方式、上下游产业链都改造改造，和顾客、合作方的关系也能处得更妙。

企业数字化转型这五个阶段呢：

初始级发展阶段：把信息变成数字。就好比以前咱们写信，现在发电子邮件，能记、能存、能发。
单元级发展阶段：让一项一项的业务干得更规矩、更快。比如以前店里结账靠人工口算，现在用扫码收款机，又快又不出错。
流程级发展阶段：把重要业务流程和相关的设备、软件硬件啥的，都搭配得更默契。像餐厅做菜，从下单到上菜，让厨师、服务员、点菜系统配合得更顺溜。
网络级发展阶段：企业整体都数字化，还和产业互联网勾连起来，拿数据琢磨新的赚钱法子。就像外卖平台，靠分析大家点啥外卖，推出新的套餐。
生态级发展阶段：整个商业圈子都数字化，和合作方一起分享资源、携手干活。比如汽车厂商、电池厂、软件公司一起搞智能电动汽车，大家一起发财。

智能制造体系

企业信息化与电子商务中的智能制造体系。该体系通过一个三维模型呈现，三个维度分别是系统层级、生命周期、智能特征：

系统层级

设备层：包含传感器、仪器仪表、机器、装置等基础硬件设备。
单元层：企业内处理信息、实现监测和控制物理流程的层级。
车间层：面向工厂或车间的生产管理层级。
企业层：面向企业经营管理的层级。
协同层：实现内部和外部信息互联和共享，进行跨企业间业务协同的层级。

生命周期

涵盖设备、生产、物流、销售、服务等环节，贯穿产品从开始到结束的整个过程。

智能特征

从下到上包括资源要素、互联互通、融合共享、系统集成、新兴业态等，体现智能制造从基础到高级的不同发展阶段和特性。

这个三维模型展示了智能制造体系中不同层级、不同生命周期环节以及智能特征的相互关系和整体架构。

企业应用集成（EAI）⭐⭐⭐

企业应用集成（EAI）的概念。

企业在没有应用集成时的情况，研发、财务、人事、销售、采购等系统各自独立，未实现互联互通，形成了“信息孤岛”，这种架构也被称为“烟囱架构” ，就好像每个部门是单独的烟囱，互相之间不连通。

企业应用集成后的状态，各个系统围绕“集成”这个中心实现了互联互通，EAI的作用就是消除这些信息孤岛，让企业内不同部门的系统能顺畅地交互和共享信息，提升企业运营效率。

EAI的几个原则⭐

EAI 的终极目标是将多个企业以及企业内部的多个应用集成到一个虚拟的、统一的应用系统中。为了实现这个目标，在实施 EAI 时必须遵循一系列原则：

应用程序的独立性：每个应用程序都能独立运行，不依赖于其他应用程序的特定状态或运行方式。
面向商业流程：以企业的实际商业流程为导向，确保集成后的系统能够支持和优化这些流程。
独立于技术：不局限于特定的技术平台或技术架构，能够适应不同的技术环境。
平台无关：可以在不同的操作系统、硬件平台等环境中运行，增强系统的兼容性和可移植性。

EAI的几个层次⭐

首先指出业界对于如何划分和规范EAI层次并没有统一标准。接着介绍了EAI的几个层次：

表示集成（界面集成）：将多个应用子系统的显示界面整合到一个集成界面中，用户可以在一个界面访问多个子系统，就像把多个窗口整合成一个大窗口来操作。
数据集成：强调对不同应用系统的数据进行整合，使得各系统之间能够共享和交互数据。
- 数据复制：将数据从一个系统复制到另一个系统，适用于静态数据或更新频率较低的数据场景。
- 基于接口的数据集成：通过定义系统间的数据接口，实现动态数据交换，满足系统间实时交互需求。
- 数据联邦：利用联邦机制，将多个数据源虚拟化为一个统一的数据库，适用于实时性要求较高的场景，无需实际合并数据即可提供统一的数据访问体验。
控制集成（应用集成，API集成）：API即应用程序编程接口，通过API实现应用系统之间的控制和交互，使不同应用能够协同工作。
业务流程集成（过程集成，B2B）：不仅是系统间的数据交互，优化，还涉及业务流程的整合，实现企业之间（B2B）或企业内部不同业务流程的协同运作。

从集成点、效果、解题关键点三个方面展开，并且按实施难度从易到难排列：

了解第二种

EAI 提供了四个层次的服务，自下而上分别是：

通信服务：是最基础的层次，负责建立和维护不同系统之间的通信连接，就像搭建起系统间交流的 “高速公路”。
信息传递与转化服务：在通信的基础上，实现不同格式和标准的信息在系统间的传递，并进行必要的格式转化，确保信息能够被接收方理解和处理。
应用连接服务：将各个应用系统连接起来，使得它们能够相互调用对方的功能和数据，实现系统间的交互操作。
流程控制服务：处于最上层，负责对整个业务流程进行控制和管理，协调各个应用系统在流程中的执行顺序和交互逻辑，确保业务流程能够按照预定的规则顺利运行。

企业门户⭐

企业门户的连接关系：企业内部网通过企业门户与互联网相连，互联网另一端连接着客户、合作伙伴/供应商和员工，企业门户起到信息传递、知识传递和应用互通的作用。

不同类型的企业门户：

企业信息门户（EIP）：是一个统一访问入口，能让员工、合作伙伴、客户、供应商访问企业内部网络和因特网存储的所需信息。
企业知识门户（EKP）：在企业网站基础上增加知识性内容，相当于企业的知识库。
企业应用门户（EAP）：以商业流程和企业应用为核心，利用门户技术将不同功能的应用模块集成在一起，是企业信息系统的网上集成界面。
垂直门户：针对某一特定行业服务，只传送该领域内人们感兴趣的信息。

集成方式

消息集成：A和B通过消息进行交互。
共享数据库：通过共享数据库来实现数据交互。
文件传输：以文件作为数据交互的载体。

特点对比

消息集成：特点是数据量小、交互频繁、可立即进行，并且是异步交互，比如即时通讯消息的发送与接收。
共享数据库：交互频繁且可立即进行，但与消息集成不同的是，它是同步交互，就像多个应用同时读取和更新同一个数据库中的数据。
文件传输：数据量大、交互频度小，对即时性要求低，常见于月末、年末等时间节点进行数据汇总传输的场景，比如每月底将销售数据文件传输给财务部门。