Python Pandas选项和自定义
Pandas提供API来自定义其行为的某些方面,大多使用来显示。 API由五个相关函数组成。它们分别是 -
- get_option()
- set_option()
- reset_option()
- describe_option()
- option_context()
现在来了解函数是如何工作的。
get_option(param)
get_option(param)
需要一个参数,并返回下面输出中给出的值 - get_option
需要一个参数,并返回下面输出中给出的值 - display.max_rows 显示默认值。解释器读取此值并显示此值作为显示上限的行。 display.max_columns 显示默认值,解释器读取此值并显示此值作为显示上限的列。
set_option(param,value)
set_option
需要两个参数,并将该值设置为指定的参数值
reset_option(param)
reset_option
接受一个参数,并将该值设置为默认值。
describe_option(param)
describe_option
打印参数的描述。
option_context()
option_context
上下文管理器用于临时设置语句中的选项。当退出使用块时,选项值将自动恢复 - 常用参数,请参考下表 -
编号
参数
描述
1
display.max_rows
要显示的最大行数
2
display.max_columns
要显示的最大列数
3
display.expand_frame_repr
显示数据帧以拉伸页面
4
display.max_colwidth
显示最大列宽
5
display.precision
显示十进制数的精度
import pandas as pd
print("display.max_rows = ", pd.get_option(“display.max_rows”))
print("display.max_columns = ", pd.get_option(“display.max_columns”))
pd.set_option(“display.max_rows”, 80)
pd.reset_option(“display.max_rows”)
print("after set display.max_rows = ", pd.get_option(“display.max_rows”))
print(pd.describe_option(“display.max_rows”))
with pd.option_context(“display.max_rows”, 10):
print(pd.get_option(“display.max_rows”))