Series基本功能

编号

属性或方法

描述

1

axes

返回行轴标签列表。

2

dtype

返回对象的数据类型(dtype)。

3

empty

如果系列为空,则返回True

4

ndim

返回底层数据的维数,默认定义:1

5

size

返回基础数据中的元素数。

6

values

将系列作为ndarray返回。

7

head()

返回前n行。

8

tail()

返回最后n行。

DataFrame基本功能

下面来看看数据帧(DataFrame)的基本功能有哪些?下表列出了DataFrame基本功能的重要属性或方法。

编号

属性或方法

描述

1

T

转置行和列。

2

axes

返回一个列,行轴标签和列轴标签作为唯一的成员。

3

dtypes

返回此对象中的数据类型(dtypes)。

4

empty

如果NDFrame完全为空[无项目],则返回为True; 如果任何轴的长度为0

5

ndim

轴/数组维度大小。

6

shape

返回表示DataFrame的维度的元组。

7

size

NDFrame中的元素数。

8

values

NDFrame的Numpy表示。

9

head()

返回开头前n行。

10

tail()

返回最后n行。

代码示例:

import pandas as pd
import numpy as np

s = pd.Series(np.random.randn(4))
print(s.axes) # Series 的标签列表
print(s.empty) # 判断是不是空值
print(s.ndim) # 判断数据维度
print(s.size) # 判断元素个数
print(s.values) # 返回数据值
print(s.head(2)) # 小样品提取 开始2行 默认5
print(s.tail(2)) # 小样品提取 末尾2行 默认5
d = {‘Name’: pd.Series([‘Tom’, ‘James’, ‘Ricky’, ‘Vin’, ‘Steve’, ‘Minsu’, ‘Jack’]),
‘Age’: pd.Series([25, 26, 25, 23, 30, 29, 23]),
‘Rating’: pd.Series([4.23, 3.24, 3.98, 2.56, 3.20, 4.6, 3.8])}

df = pd.DataFrame(d)
print(df.T) # 行列装换
print(df.axes) # 行轴标签和列轴标签列表
print(df.dtypes) # 数据类型
print(df.shape)

代码 Github地址:https://github.com/shadowagnoy/python_learn/