YARN中内存资源和CPU资源配置
yarn 的修改是基于 hadoop2.7 。
【YARN****中内存资源的调度和隔离】
YARN允许用户配置每个节点上可用的物理内存资源，注意，这里是“可用的”，因为一个节点上的内存会被若干个服务共享，比如一部分给YARN，一部分给HDFS，一部分给HBase等，YARN配置的只是自己可以使用的。
1、yarn.nodemanager.resource.memory-mb：
表示该节点上YARN可使用的物理内存总量，默认是8192（MB），注意，如果你的节点内存资源不够8GB，则需要调减小这个值，而YARN不会智能的探测节点的物理内存总量。
2、yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio
任务每使用1MB物理内存，最多可使用虚拟内存量，默认是2.1。
3、yarn.nodemanager.pmem-check-enabled
是否启动一个线程检查每个任务正使用的物理内存量，如果任务超出分配值，则直接将其杀掉，默认是true。
4、yarn.nodemanager.vmem-check-enabled
是否启动一个线程检查每个任务正使用的虚拟内存量，如果任务超出分配值，则直接将其杀掉，默认是false。
5、yarn.scheduler.minimum-allocation-mb
<property>
<name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
<value>1024</value>
</property>
单个任务可申请的最少物理内存量，默认是1024（MB），如果一个任务申请的物理内存量少于该值，则该对应的值改为这个数。
6、yarn.scheduler.maximum-allocation-mb
<property>
<name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
<value>8192</value>
<source>yarn-default.xml</source>
</property>
单个任务可申请的最多物理内存量，默认是8192（MB）。 默认情况下，YARN采用了线程监控的方法判断任务是否超量使用内存，一旦发现超量，则直接将其杀死。由于Cgroups对内存的控制缺乏灵活性（即任务任何时刻不能超过内存上限，如果超过，则直接将其杀死或者报OOM），而Java进程在创建瞬间内存将翻倍，之后骤降到正常值，这种情况下，采用线程监控的方式更加灵活（当发现进程树内存瞬间翻倍超过设定值时，可认为是正常现象，不会将任务杀死），因此YARN未提供Cgroups内存隔离机制。
【YARN中CPU资源的调度和隔离】
虚拟CPU是YARN自己引入的概念，初衷是，考虑到不同节点的CPU性能可能不同，每个CPU具有的计算能力也是不一样的，比如某个物理CPU的计算能力可能是另外一个物理CPU的2倍，这时候，你可以通过为第一个物理CPU多配置几个虚拟CPU弥补这种差异。用户提交作业时，可以指定每个任务需要的虚拟CPU个数。在YARN中，CPU相关配置参数如下：
1、yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
<value>8</value>
</property>
表示该节点上YARN可使用的虚拟CPU个数，默认是8，注意，目前推荐将该值设值为与物理CPU核数数目相同或者倍数。
2、yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores
<property>
<name>yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores</name>
<value>1</value>
</property>
单个任务可申请的最小虚拟CPU个数，默认是1，如果一个任务申请的CPU个数少于该数，则该对应的值改为这个数。
3、yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores
<property>
<name>yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores</name>
<value>4</value>
</property>
单个任务可申请的最多虚拟CPU个数，默认是4。
